石嘉欣;黄靖;王佳睿;黄炜雅;刘刚;胡亚;陈帅;黄祖芳;口腔微生物检测在口腔疾病预防、诊断和个性化治疗中具有重要作用。常规检测方法存在操作耗时、繁杂等问题,难以满足对口腔微生物的快速、精准检测需求。利用表面增强拉曼散射(surface-enhanced Raman scattering, SERS)技术,开展口腔常见微生物的高效、高灵敏度检测。通过优化SERS检测参数,获得金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus,S.aureus)、变异链球菌(Streptococcus mutans,S.mutans)和粪肠球菌(Enterococcus faecalis,E.faecalis)高灵敏度检测。详细分析比较了3种细菌的SERS谱峰归属及光谱响应差异,进而评估传统机器学习与一维卷积神经网络模型在细菌分类中的表现。结果显示,决策树分类器的准确率为93%,梯度提升分类器提高至97%,而一维卷积神经网络模型准确率达100%。
2025年02期 v.41;No.202 110-116页 [查看摘要][在线阅读][下载 2482K] [下载次数:167 ] |[阅读次数:18 ]