福建师范大学学报(自然科学版)

2021, v.37;No.178(02) 75-86

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多元数据下24小时便利店选址研究——以北京市老城区为例
24-hour Convenience Stores Location with Multivariate Data:Take the Old City of Beijing as an Example

李翔;余明;

摘要(Abstract):

以北京市老城区为例,基于大数据分析技术,使用八爪鱼采集器及Python编码在内的爬取方式所得的POI数据;再利用ArcGIS、SPSS及空间句法对影响24小时便利店选址的人口、夜间、交通、场域、同行竞争力、租金六大构面量化分析数据,构建土地利用混合程度求算模型、人口预测模型以及24小时便利店选址适宜性评价模型。研究结果表明:模型有实用价值;24小时便利店最佳安置地在北京东城区内.研究方法亦为24小时便利店的布局及城市规划提供参考.

关键词(KeyWords): 24小时便利店;网络爬取;空间句法;空间分析;选址模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 福建省自然科学基金资助项目(2014J01149)

作者(Author): 李翔;余明;

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DOI:

参考文献(References):

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