COVID-19疫情对福建省2020年和2021年春运人口流动的影响The Impact of COVID-19 Pandemic on the Population Flow During the Spring Festival Travel Period in Fujian Province
陈慧云;王强;
摘要(Abstract):
以福建省为例,根据2019、2020、2021年3年春运农历同期数据构建人口迁入复苏率指标,揭示疫情对福建省2020年和2021年春运期间人口流动影响的逐日特征、阶段特征以及时空格局.结果表明:(1)疫情对福建2020年春运人口流动影响显著,对2021年春运人口流动影响较小.(2)疫情未影响2020年福建春节前的人口流动,但就地过年政策影响了2021年春节前的人口流动.(3)2020年节后人口流动经历恢复停滞期、快速恢复期和平稳恢复期,2021年节后人口恢复水平快且高,经历高水平恢复期和完全恢复期.(4)疫情严重影响了2020年福建节假日和周末的人口流动,2021年只有春节假期影响较大.(5)2020年各市的人口迁入空间恢复格局变化巨大,大部分城市由恢复差进入较好等级;2021年变化较小,各市由恢复较好进入好等级.
关键词(KeyWords): 百度迁徙数据;新冠肺炎疫情;人口流动;春运
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金面上项目(41971159)
作者(Authors): 陈慧云;王强;
参考文献(References):
- [1]胡亚萍.基于腾讯位置大数据的人口流动网络特征研究:以山东省为例[J].广西师范学院学报(自然科学版),2019,36(2):84-90.
- [2]丁金宏,刘振宇,程丹明,等.中国人口迁移的区域差异与流场[J].地理学报,2005(1):106-114.
- [3]鲍常勇.我国286个地级及以上城市流动人口分布特征分析[J].人口研究,2007(6):67-65.
- [4]侯贺平,刘艳芳,李纪伟,等.基于改进辐射模型的乡镇人口流动网络研究[J].中国人口·资源与环境,2013,23(8):107-115.
- [5]LIU X,NEAL Z,DERUDDER B.Featured graphic.city networks in the united states:a comparison of four models[J].Environment and Planning A,2012,44(2):255-256.
- [6]刘海洋,王录仓.腾讯迁徙数据下的春运中国人口流动时空格局分析[C]//中国城市规划年会.活力城乡美好人居:2019中国城市规划年会论文集(16区域规划与城市经济).北京:国建筑工业出版社,2019:605-612.
- [7]陈双,周锐,高峻.基于腾讯迁徙大数据的长三角城市群春运人口流动时空特征[J].人文地理,2020,35(4):130-138.
- [8]潘竟虎,赖建波.中国城市间人口流动空间格局的网络分析:以国庆-中秋长假和腾讯迁徙数据为例[J],地理研究,2019,38(7):1678-1693.
- [9]赖建波,潘竟虎.基于腾讯迁徙数据的中国“春运”城市间人口流动空间格局[J].人文地理,2019,34(3):108-117.
- [10]花磊,彭宏杰,杨秀锋,等.基于腾讯位置大数据的长江经济带人口流动空间分析[J].华中师范大学学报(自然科学版),2019,53(5):815-820.
- [11]王贤文,王虹茵,李清纯.基于地理位置大数据的京津冀城市群短期人口流动研究[J].大连理工大学学报(社会科学版),2017,38(2):105-113.
- [12]梁林,赵玉帛,刘兵.京津冀城市间人口流动网络研究:基于腾讯位置大数据分析[J].西北人口,2019,40(1):20-28.
- [13]蒋小荣,汪胜兰.中国地级以上城市人口流动网络研究:基于百度迁徙大数据的分析[J].中国人口科学,2017(2):35-46.
- [14]赵梓渝,魏冶,王士君,等.有向加权城市网络的转变中心性与控制力测度:以中国春运人口流动网络为例[J].地理研究,2017,36(4):647-660.
- [15]赵梓渝.基于大数据的中国人口迁徙空间格局及其对城镇化影响研究[D].长春:吉林大学,2018.
- [16]刘望保,石恩名.基于ICT的中国城市间人口日常流动空间格局:以百度迁徙为例[J].地理学报,2016,71(10):1667-1679.
- [17]蒋小荣,汪胜兰,杨永春.中国城市人口流动网络研究:基于百度 LBS 大数据分析[J].人口与发展,2017,23(1):13-23.
- [18]叶强,张俪璇,彭鹏,等.基于百度迁徙数据的长江中游城市群网络特征研究[J].经济地理,2017,37(8):53-59.
- [19]周成虎,裴韬,杜云艳,等.新冠肺炎疫情大数据分析与区域防控政策建议[J].中国科学院院刊,2020,35(2):200-203.
- [20]叶玉瑶,王长建,张虹鸥,等.基于人口流动的广东省COVID-19疫情风险时空分析[J].地理学报,2020,75(11):2521-2534.
- [21]童昀,马勇,刘海猛.COVID-19 疫情对中国城市人口迁徙的短期影响及城市恢复力评价[J].地理学报,2020,75(11):2502-2520.
- [22]杨冕,谢泽宇.新冠肺炎疫情防控对中国人口流动的影响:基于百度地图迁徙大数据的实证研究[J].人口研究,2020,44(4):74-88.
- [23]曾永明,骆泽平,杨敏,等.人口流动与城市早期新冠肺炎疫情空间扩散及分布关系研究[J].人口与社会,2020,36(5):69-84.
- [24]石光.春节人口流动对新冠肺炎疫情的影响:基于互联网大数据的视角[J].产业经济评论,2020(2):24-36.
- [25]许小可,文成,张光耀,等.新冠肺炎爆发前期武汉外流人口的地理去向分布及影响[J].电子科技大学学报,2020,49(3):324-329.
- [26]DE HAAS H.Migration and development:a theoretical perspective[J].International Migration Review,2010,44(1):227-264.
- [27]福建省统计局.2020年一季度福建经济运行情况[EB/OL].(2020-04-22)[2021-03-01].http://tjj.fujian.gov.cn/xxgk/tjxx/jjyxqk/202004/t20200422_5251917.htm.
- (1)数据来源:福建省人民政府,https://www.fujian.gov.cn/.