应用矩阵填充的微博预测模型Microblog Prediction Model Based on Matrix Completion
林育曼;文海宁;饶浩;
摘要(Abstract)：
以微博为代表的社会媒体影响力越来越广泛深远.为有效预测微博热点并进行导控,首先批量获取经中文分词处理后的数据,以用户转发、评论、点赞次数为代表做数据预处理,通过相似度比较选出最佳微博填充矩阵模型.其次通过多种回归分析的比较与实践,用逐步回归法确定微博热点影响因子,进而用多元回归预测模型建立预测模型方程,计算精确度、准确率、召回率,并确定阈值.实验证明该预测模型能够保持较好的准确率,并可通过选择合适的阈值,进一步提升精确度.
关键词(KeyWords)： 微博;矩阵填充;预测模型;回归分析
基金项目(Foundation): 教育部人文社会科学研究资助项目(13YJCZH144);; 广东省哲学社会科学规划项目GD13CJY07);; 广东省攀登计划项目(pdjh2015a0471)
作者(Authors): 林育曼;文海宁;饶浩;
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