基于词向量句子相似度量的医疗科室推荐Measuring Sentence Similarity Based on Word Vector for Medical Department Recommendation
宁建飞;黄发良;
摘要(Abstract):
针对医疗信息系统中传统科室推理方法存在的计算效率低下、推荐效果欠佳与知识库难于维护等问题,提出了基于词向量句子相似度量的医疗科室推荐方法.该方法采用深度学习工具构建医疗知识库词向量模型,以词向量代替语义词典检索或词频统计来实现医疗问答对的相似度量,建立基于句子相似度量的医疗科室推荐框架.通过专业医疗在线问医平台真实问答数据的实验,结果表明,与传统科室推理方法相比较,该方法具有更高的推荐准确率与工程可行性.
关键词(KeyWords): 词向量;句子相似度;医疗科室推荐
基金项目(Foundation): 福建省自然科学基金资助项目(2017J01497);; 广东职业教育信息化研究会项目(YZJY161724);; 罗定职业技术学院课题项目(KY2016022)
作者(Authors): 宁建飞;黄发良;
参考文献(References):
- [1]胡波.基于知识库的AISCP导医系统的设计与实现[D].苏州:苏州大学,2006.
- [2]何慧茹.基于推理算法的导医系统设计与实现[D].合肥:安徽大学,2016.
- [3]黄雷.基于多词TF-IDF算法的智能导医系统研究[D].郑州:郑州大学,2015.
- [4]LIN Y S,HUANG L,WANG Z M.An intelligent medical guidance system based on multi-words TF-IDF algorithm[C]//International Conference on Applied Science and Engineering Innovation.2015.
- [5]徐奕枫,刘利军,黄青松,等.智能导医系统中TF-IDF权重改进算法研究[J].计算机工程与应用,2017,53(4):238-243.
- [6]程传鹏,吴志刚.一种基于知网的句子相似度计算方法[J].计算机工程与科学,2012,34(2):172-175.
- [7]郭胜国,邢丹丹.基于词向量的句子相似度计算及其应用研究[J].现代电子技术,2016,39(13):99-102.
- [8]薛慧芳.句子相似度计算初探[J].科技信息,2009(19):162-162.
- [9]YANG X F,YU Z,ZHANG P Y,et al.A model for chinese sentence similarity computing[J].Advanced Materials Research,2010(143/144):668-671.
- [10]SHOU Zhong,HUANG,MINLIE.Mining microblog user interests based on TextRank with TF-IDF factor[J].Journal of China Universities of Posts&Telecommunications,2016,23(5):40-46.
- [11]熊富林,邓怡豪,唐晓晟.Word2vec的核心架构及其应用[J].南京师范大学学报(工程技术版),2015(1):43-48.
- [12]YANG Xiao Bo.Research of inverted index method based on block organizing technology[J].Advanced Materials Research,2012(5):2836-2841.
- [13]武婷婷.一种基于Web Magic和Mahout的信息搜集与推荐系统[J].软件导刊,2016,15(10):1-3.