高尚;沙晋明;帅晨;

• 1:福建师范大学地理科学学院

摘要(Abstract)：

以福建省厦门市为研究区,基于2015年的Landsat 8遥感影像数据进行4种不同算法的地表温度反演,并对4种算法的结果进行精度验证,选择一种精度最高的算法的结果与植被覆盖度进行回归分析,探讨不同下垫面的植被覆盖度与地表温度的关系.结果表明:在本研究区内,使用单窗算法反演地表温度结果与对比数据更为接近,精度相对较高.地表温度与植被覆盖度之间具有明显的相关关系,植被覆盖度能够有效降低地表温度.在不同的植被覆盖度范围内,对地表温度降温效果不同,当整体植被覆盖度水平较低时,植被覆盖度的增加能够更加明显地降低地表温度.不同的下垫面类型植被覆盖度与地表温度之间有很好的对应关系,植被覆盖度越高的下垫面类型,温度越低.

关键词(KeyWords)： 遥感影像;温度反演;植被覆盖度;Landsat 8

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 科技部专项资助计划(247608)

作者(Authors): 高尚;沙晋明;帅晨;

参考文献(References)：

• [1]彭少麟.周凯,叶有华,等.城市热岛效应研究进展[J].生态环境学报,2005,14(4):574-579.
• [2]刘焱序,彭建,王仰麟.城市热岛效应与景观格局的关联:从城市规模、景观组分到空间构型[J].生态学报,2017,37(23):7769-7780.
• [3]杨士弘.城市生态环境学[M].北京:科学出版社,2003:75-82.
• [4] WENG Q,LU D,SCHUBRING J. Estimation of land surface temperature–vegetation abundance relationship for urbanheat island studies[J]. Remote Sensing of Environment,2003,89(4):467-483.
• [5]姚远,陈曦,钱静.城市地表热环境研究进展[J].生态学报,2018,38(3):1134-1147.
• [6] RAO K. Remotesensing of urban heat islands from an environmental satellite[M]. Bulletin of the American Meteorologi-cal Society,1972:647-648.
• [7]乔治,田光进.基于MODIS的2001年—2012年北京热岛足迹及容量动态监测[J].遥感学报,2015,19(3):476-484.
• [8]陈松林,王天星.不同土地覆盖类型上地表温度与植被覆盖关系研究———以福州市为例[J].山西师范大学学报(自然科学版),2008,22(4):104-109.
• [9]卢秀,段平,李佳.玉溪不透水面与植被及地表温度的定量关系分析[J].云南师范大学学报(自然科学版),2018,38(1):58-65
• [10] WAN Z,LI Z L. A physics-based algorithm for retrieving land-surface emissivity and temperature from EOS/MODIS data[J]. IEEE Transactions on Geoscience&Remote Sensing,1997,35(4):980-996.
• [11] ZHANG Y. Quality assessment and validation of the MODIS global land surface temperature[J]. International Journal ofRemote Sensing,2004,25(1):261-274.
• [12]胡德勇,乔琨,王兴玲,等.单窗算法结合Landsat8热红外数据反演地表温度[J].遥感学报,2015,19(6):964-976.
• [13]覃志豪,ZHANG Minghua,ARNON Karnieli,等.用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法[J].地理学报,2001,56(4):456-466.
• [14] JIMNEZ-MUOZ J C,CRISTBAL J,SOBRINO J A,et al. Revision of the single-channel algorithm for land sur-facetemperature retrieval from Landsat thermal-infrared data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2009,47(1):339-349.
• [15] ROZENSTEIN O,QIN Z,DERIMIAN Y,et al. Derivation of land surface temperature for Landsat-8 TIRS using a splitwindow algorithm[J]. Sensors,2014,14(4):5768-5780.
• [16] JIMNEZ-MUOZ J C,SOBRINO J A,SKOKOVIC'D,et al. Land surface temperature retrieval methods from Landsat-8thermal infrared sensor data[J]. IEEE Geoscience&Remote Sensing Letters,2014,11(10):1840-1843.
• [17]陈晋,陈云浩,何春阳,等.基于土地覆盖分类的植被覆盖率估算亚像元模型与应用[J].遥感学报,2001,5(6):416-422.
• [18] CARLSON T N,RIPLEY D A. On the relation between NDVI,fractional vegetation cover,and leaf area index[J]. Re-mote Sensing of Environment,1997,62(3):241-252.
• [19]徐涵秋.新型Landsat8卫星影像的反射率和地表温度反演[J].地球物理学报,2015,58(3):741-747.
• [20]苏伟忠,杨英宝,杨桂山.南京市热场分布特征及其与土地利用/覆被关系研究[J].地理科学,2005,25(6):6697-6703.