马宇龙;林志垒;

• 1:福建师范大学地理科学学院

摘要(Abstract)：

以乌龙江流域龙祥岛地区为研究区,以两期不同水位的Landsat-8 OLI影像与高分一号(GF-1)PMS1影像为数据源,经过面向对象的分割技术,以CART(Classification And Regression Tree,CART)决策树方法挖掘不同地类的特征指数阈值,提取出该地区滩涂湿地并根据水位值进行变化检测分析.研究表明:GF-1 PMS1传感器8 m分辨率影像可以与Landsat-8 OLI传感器15 m分辨率影像结合进行变化检测,总体分类精度分别达到0.89和0.92;CART决策树算法与面向对象的分类方法相结合可以获得很好的分类效果,对于湿地滩涂信息提取具有高效快捷的优势,这种方法随着多元遥感的发展将展现巨大的应用潜力;水位变化对湿地滩涂的影响可以通过遥感影像进行检测分析,两期影像T1与T2两时刻水位高程分别为3.34 m与3.56 m,水位变化0.22 m,T1时刻河流水面面积为1 811.09 hm²,T2时刻河流水面面积为2 092.34hm2,T2时刻河流水面面积为2 092.34hm²,两期变化增加的水面面积为281.25 hm2,两期变化增加的水面面积为281.25 hm²,未变化面积为1 778.47 hm2,未变化面积为1 778.47 hm²,占T1时刻总面积的98.20%,T1时刻内陆滩涂转化为T2时刻河流水面的面积为244.91 hm2,占T1时刻总面积的98.20%,T1时刻内陆滩涂转化为T2时刻河流水面的面积为244.91 hm²,占T1时刻内陆滩涂总面积的34.60%.

关键词(KeyWords)： 面向对象;CART决策树;GF-1影像;Landsat-8影像;湿地变化检测;水位对比

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(41501451);; 福建省自然科学基金资助项目(2011J01265)

作者(Authors): 马宇龙;林志垒;

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