多元广义岭估计及K值选取的Q(C)准则Multivariate Generalized Ridge Estimate and Criteria Q(C)for Choosing the Matrix K
曾志斌;
摘要(Abstract):
本文采用广义岭估计β*(K)来估计多元线性模型中的回归系数β=Vec(B),通过K值的选取,可使均方误差MSE小于LS估计的MSE。分析了广义岭估计中根据MSE准则选取K值存在的主要缺陷,从理论上证明了选取K值的新准则——Q(C)准则的优良性,并给出了实际应用Q(C)准则的方法。
关键词(KeyWords): 最小二乘估计;广义岭估计;均方误差;均方残差增量;Q(C)准则
基金项目(Foundation):
作者(Authors): 曾志斌;
参考文献(References):
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