县域企业生存时间及其影响因素研究——以福建省罗源县为例Study on the Survival Time and Determinants Analysis of County Enterprises ——Taking Luo-yuan County of Fujian Province as An Example
陈晓平;杨云波;
摘要(Abstract):
发现企业生存时间属于删失数据,并运用Kaplan-Meier估计描绘了企业的生存曲线.基于Cox比例风险模型,实证结果表明注册资本、产业类别、企业类别和企业类型对企业生存存在显著影响.注册资本越高,企业生存时间越长;第三产业生存时间更长;农专生存时间比私营企业和内资企业更长;国有企业比其它4种企业生存时间更长.提出重点关注存在"瓶颈期"的企业,实施中小企业所得税优惠等政策,优化市场资源配置,大力发展民营企业等政策建议,旨在激发企业活力,降低企业死亡率,实现民营企业与国有企业共同健康成长.
关键词(KeyWords): 县域企业;生存时间;删失数据;Kaplan-Meier估计;Cox比例风险模型
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(11601083、11701088);; 福建省自然科学基金资助项目(2016J05002、2018J05003);; 福建省高等学校科技创新团队培育计划(IRTSTFJ);; 福建师范大学创新团队基金(IRTL1704)
作者(Authors): 陈晓平;杨云波;
参考文献(References):
- [1]逯宇铎,于娇,刘海洋.出口行为对企业生存时间的强心剂效应研究——来自1999—2008年中国企业面板数据的实证分析[J].经济理论与经济管理,2013(8):60-71.
- [2]曹裕,陈晓红,马跃如.湖南省企业生命周期测度及其影响因素分析[J].数理统计与管理,2009(5):785-801.
- [3]王淼薇,郝前进.初始规模、生产率与企业生存发展——基于上海市规模以上工业企业的实证研究[J].经济管理,2012,34(7):144-153.
- [4]肖兴志,何文韬,郭晓丹.能力积累、扩张行为与企业持续生存时间——基于我国战略性新兴产业的企业生存研究[J].管理世界,2014(2):77-89.
- [5]谢广营,徐二明.P2P网贷企业寿命影响因素研究——来自718家企业的经验数据[J].统计与信息论坛,2017(7):60-66.
- [6]马九杰,郭宇辉,朱勇.县域中小企业贷款违约行为与信用风险实证分析[J].管理世界,2004(5):58-66.
- [7]周月书,陈晨.融资约束与县域中小企业R&D投入——基于浙江省余姚市中小企业的调查[J].软科学,2013,27(11):107-110.
- [8]高晓燕,杜晓斐,刘晴.县域金融服务支持小微企业的路径选择[J].财经问题研究,2015(9):58-62.
- [9]CHEN X P,SHI J H,ZHOU Y.Monotone rank estimation of transformation models with length-biased and right-censored data[J].Science China(Mathematics),2015,58(10):2055-2068.
- [10]HU N,CHEN X,SUN J.Regression analysis of length-biased and right-censored failure time data with missing covariates[J].Scandinavian Journal of Statistics,2015,42(2):438-452.
- [11]ZENG D,MAO L,LIN D Y.Maximum likelihood estimation for semiparametric transformation models with interval-censored data[J].Biometrika,2016,103(2):253-271.
- [12]KAPLAN E L,MEIER P.Nonparametric estimation from incomplete observations[J].Journal of the American Statistical Association,1958,53:457-481.
- [13]COX D.Regression models and life tables[J].Journal of the Royal Statistical Society:Series B,1972,34:187-220.