朱紫静;陈晓平;

• 1:福建师范大学数学与信息学院

摘要(Abstract)：

基于SARIMA模型和LSTM模型,提出以残差平方和最小为准则的SARIMA-LSTM组合模型,以2005-2020年福建省各月度社会消费品零售总额为研究对象,利用该组合模型预测2019年下半年月度数据,结果显示预测精度明显优于单一预测模型,达到98.53%.福建省社会消费品零售总额第一季度比未受新冠肺炎疫情影响下的预测数据少19.61%,第二季度少6.42%.

关键词(KeyWords)： 新冠肺炎疫情;社会消费品零售总额;SARIMA-LSTM组合模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(11601083);; 福建省自然科学基金资助项目(2020Y0005);; 福建省直单位教育和科研专项资金资助(2020822)

作者(Author): 朱紫静;陈晓平;

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DOI:

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