基于动态加权模糊核聚类算法的医学图像分割新方法Novel Method of Medical Image Segmentation Based on Dynamic-weighted KFCM Algorithm
刘金清;
摘要(Abstract)：
采用动态加权的模糊核聚类算法对CT医学图像进行分割.该算法对模糊核聚类算法中的特征向量进行动态加权,以自动削弱噪声特征向量在聚类中的作用,这样可以减小噪声对图像分割的干扰.实验结果表明,采用该种新算法对CT图像分割后,可以获得更清晰的分割图像.
关键词(KeyWords)： 模糊核聚类算法;动态加权;聚类;CT图像分割
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61179011);; 福建省自然科学基金资助项目(2010J01327)
作者(Authors): 刘金清;
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