- 邓米林;林永新;叶桂萍;胥超;宛颂;贺纪正;
选取位于福建省三明市的米槠次生林、杉木人工林和马尾松人工林土壤为研究对象,利用荧光定量PCR分析了FnirK基因丰度,同时测定反硝化潜势。结果表明:FnirK基因丰度受林分类型显著影响,但受团聚体影响较小。马尾松人工林土壤FnirK基因拷贝数最高,为5.30×10~8 copies·g~(-1),显著高于杉木人工林土壤的2.49×10~8 copies·g~(-1)和次生林土壤的1.21×10~8 copies·g~(-1)。各粒级团聚体的FnirK基因拷贝数也呈现出相同趋势。杉木和马尾松人工林土壤两种粒径较大团聚体的FnirK基因拷贝数较高,粒径较小团聚体中FnirK基因拷贝数较低,而次生林中4种粒级团聚体FnirK基因拷贝数无显著差异。马尾松和杉木人工林土壤的反硝化潜势分别为10.23和6.41μg·kg~(-1)·h~(-1),显著高于次生林土壤的2.76μg·kg~(-1)·h~(-1)。相关性分析表明,FnirK基因丰度与土壤含水率和有效磷含量呈显著正相关;反硝化潜势与土壤pH值、含水率、有效磷含量和FnirK基因丰度均呈显著正相关,表明真菌可能在酸性森林土壤反硝化过程中发挥重要作用。综上,不同林分类型主要通过影响土壤含水率和有效磷含量影响FnirK基因丰度和反硝化潜势,而团聚体粒径对土壤FnirK基因丰度影响相对较小。因此,在未来的森林管理过程中,人工林土壤真菌反硝化过程对N_2O产生的贡献不容忽视。
2024年01期 v.40;No.195 45-51+68页 [查看摘要][在线阅读][下载 1270K] [下载次数:506 ] |[阅读次数:0 ] - 顾亚宁;吴琳芳;林德宝;邹秉章;王思荣;周鲁宏;贺纪正;
识别亚热带典型森林土壤细菌的群落特征有助于深入理解植被-微生物-土壤间的相互作用。研究采集马尾松纯林,阔叶混交林、马尾松阔叶混交林和天然次生林的土壤样品,通过扩增子测序测定细菌的群落特征。结果表明,酸杆菌门、变形菌门、浮霉菌门和绿弯菌门为优势的细菌类群。细菌的Shannon多样性指数和群落组成在不同森林类型中差异显著。此外,土壤pH值和养分含量显著影响优势细菌类群和alpha多样性。研究表明,纯林的近自然修复通过影响土壤的pH值和养分来调节土壤细菌群落组成,可为亚热带森林可持续管理提供科学支撑。
2024年01期 v.40;No.195 52-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1702K] [下载次数:623 ] |[阅读次数:0 ] - 林秋沙;严雨亭;袁程昱;李帅军;贺纪正;于丹婷;
探讨不同更新方式下森林土壤病毒群落特征及其在生物地球化学循环中作用,以福建上杭白砂国有林场的杉木人工林、天然更新次生林和原生林土壤为研究对象,结合宏病毒组学和生物信息学方法进行病毒群落结构与功能分析。结果表明:森林更新方式对土壤病毒群落结构产生了明显的影响。原生林和天然更新次生林主要病毒类群为长尾噬菌体科(Siphoviridae)(62.60%、31.49%),而杉木人工林主要土壤病毒类群为微小噬菌体科(Microviridae)(27.89%)。在3种土壤中均发现了核质巨大DNA病毒(nucleo-cytoplasmic large DNA viruses, NCLDV),其在天然更新次生林中占比最高(20.83%);杉木人工林和天然更新次生林中最主要的病毒宿主属于变形菌门(Proteobacteria),而原生林则为放线菌门(Actinobacteria)。但3种森林类型土壤病毒宿主均包括戈登氏菌(Gordonia)、红球菌(Rhodococcus)、分枝杆菌(Mycolicibacterium)等感染人和动物的致病菌;病毒功能组中均检测到丰富的辅助碳水化合物活性酶(CAZyme)基因,其中杉木人工林土壤病毒中编码CAZymes的基因丰度(4个)显著低于原生林(210个)和天然更新次生林(69个)。研究结果揭示了森林更新方式对土壤病毒结构、宿主和碳循环功能的潜在影响。
2024年01期 v.40;No.195 60-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 1444K] [下载次数:343 ] |[阅读次数:0 ] - 邓慧玉;刘子恺;马星竹;郝小雨;赵月;沈菊培;贺纪正;
基于40年的长期氮磷定位试验,利用高通量测序的方法,对比分析了未施肥处理(CK)、氮肥处理(N)、磷肥处理(P)和氮磷处理(NP)下黑土土壤真菌群落的差异。结果表明,与CK处理相比,长期氮输入显著降低了土壤pH,显著提高土壤NO~-_3-N、NH~+_4-N和可溶性有机氮(DON)含量,而磷输入显著提高了土壤有效磷和总磷含量。土壤真菌类群门水平最丰富的为子囊菌门(相对丰度为63%~68%),毛霉门(相对丰度为15%~20%)和担子菌门(相对丰度为9%~15%)。不同施肥处理对真菌多样性产生了显著影响。NP处理土壤真菌扩增子序列变异数目和香农指数分别为405和4.16,显著低于CK,分别为502和4.64。基于非度量多维尺度分析发现NP和N处理真菌群落结构与CK和P处理显著分开。冗余分析发现土壤性质包括pH,NO~-_3-N和DON是影响土壤群落结构的主要影响因子。可见,长期氮磷施肥处理通过影响土壤性质而对土壤真菌群落产生了重要的影响。
2024年01期 v.40;No.195 69-75页 [查看摘要][在线阅读][下载 1373K] [下载次数:471 ] |[阅读次数:0 ]
- 杨秀娟;曾智勇;
由于无人机航拍具有场景复杂多样,目标尺度变化剧烈,高速低空运动模糊等诸多特性,给目标检测带来了很大的挑战。针对无人机航拍目标检测效果不佳的问题,提出了Dy-YOLO模型,在YOLOv5的基础上引入Dynamic Head注意力,从尺度感知、空间位置、多任务3个角度探索具有注意力机制的预测头潜力;设计了C3-DCN结构和Dynamic Head注意力相互配合增强特征提取能力;此外,还使用SimOTA标签分配方式来弥补小样本的损失,并使用CARAFE(content-aware resssembly of features)上采样算子,有效增强了不同卷积特征图的融合效果。在VisDrone2019测试集上,Dy-YOLO检测的平均均值精度达到了38.2%,较基线方法YOLOv5提高了7.1%,同时与主流的检测方法相比也取得更高的检测精度。结果表明,Dy-YOLO算法对于无人机航拍检测任务具有较好的性能。
2024年01期 v.40;No.195 76-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 1692K] [下载次数:1185 ] |[阅读次数:0 ] - 黎瑞泉;翁彬;陈家祯;黄添强;游立军;
提出了一种半循环对抗生成降尺度模型,应用于ERA5再分析全球气候地表温度数据在中国及其周边地区的降尺度,该模型引入了重建生成器网络和退化生成器网络,采用对抗损失和半循环损失来优化降尺度结果。通过消融实验验证了该模型的有效性。结果表明,与传统的插值方法以及其他深度学习模型相比,该模型在客观评价指标上有所提高,所生成的地表温度数据细节更加丰富。
2024年01期 v.40;No.195 87-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 1492K] [下载次数:196 ] |[阅读次数:0 ] - 陈瑜霖;姚志强;金彪;李璇;蔡娟娟;熊金波;
深度强化学习(DRL)已经证明了它在各种复杂任务中的有效性,因其出色的性能使其商业化正在急剧加速。生成一个DRL模型需要大量的计算资源和专业知识,使得一个训练有素的DRL模型已经成为人工智能应用程序和产品的核心知识产权。基于对DRL模型的产权保护,防止非法抄袭、未经授权的分发和复制,提出一种后门技术的DRL水印框架DrlWF,并使用一个全新的评价指标水印动作实现比例来衡量水印性能。通过向训练状态中添加水印,并使用带有水印的水印状态训练模型从而实现将水印嵌入至模型中。框架中的水印嵌入操作可以通过将水印嵌入到少量的训练数据中(仅需0.025%的训练数据)和不影响性能的奖励修改来实现。实验结果证明,在标准状态下,DRL模型仍具有良好的性能;在水印状态下,DRL模型性能将急剧下降,不足原有性能的1%,且水印动作执行比例达到了99%。通过急剧下降的性能以及模型对水印状态的动作表现,即可验证模型的所有权。此外,该水印具有良好的鲁棒性,在模型微调和模型压缩下,模型依然能够识别出水印,性能急剧下降且水印动作执行比例依旧达到了99%以上,证明了该DRL水印具有良好的鲁棒性。
2024年01期 v.40;No.195 96-105页 [查看摘要][在线阅读][下载 1893K] [下载次数:156 ] |[阅读次数:0 ] - 谢余庆;黄旭东;胡丽莹;
小样本的旋转目标检测是指在样本数少的情况下进行旋转目标检测模型的训练,深度学习在旋转目标检测领域往往需要庞大的样本数和计算算力。现有的基于机器学习的旋转目标检测方法大多有着对目标尺度和姿态敏感的缺点。因此提出一种基于正则化正交非负矩阵分解的旋转目标检测方法,来解决小样本的旋转目标检测难题。首先,针对样本不具有各种角度的图片,对样本进行旋转后进行背景填充,这样便于更好的表征学习。其次,提出一种基于正则化正交非负矩阵分解算法对旋转样本的梯度直方图特征进行表征学习。最后,为了测试算法在特征学习后的有效性,利用支持向量机对特征提取后的数据进行训练和测试。实验结果表明本文的目标检测方法在多个数据集中可以取得不错的效果。
2024年01期 v.40;No.195 106-115页 [查看摘要][在线阅读][下载 1399K] [下载次数:180 ] |[阅读次数:0 ] - 纪里城;张亦辰;李继国;
可搜索加密是一种在云计算和大数据环境下解决数据安全和隐私保护问题的关键技术,其允许用户在不解密的情况下,对加密数据进行安全搜索。然而,近年来针对可搜索加密的攻击研究层出不穷且破坏了安全搜索的功能。为了深入理解可搜索加密的安全性,对可搜索加密的安全性研究进展进行梳理和探讨。可搜索加密主要分为公钥可搜索加密和对称可搜索加密。首先介绍了公钥可搜索加密的概念,现有公钥可搜索加密方案面临着用户隐私、关键词猜测攻击和密文关键词等值测试等严峻的挑战,并给出具体的解决思路与方法。进一步阐述了对称可搜索加密的安全模型,对称可搜索加密方案的攻击方法和防御方法。最后,讨论了可搜索加密需进一步研究的问题和未来发展方向。
2024年01期 v.40;No.195 116-130页 [查看摘要][在线阅读][下载 1487K] [下载次数:489 ] |[阅读次数:0 ]